跨章节依赖图

下面的关系是阅读和复习用的依赖图。箭头表示“理解后者时前者提供了重要语言或 方法”，不表示后者的全部内容都由前者推出。已落地只描述当前存在章节学习 入口；它不表示相关译文、证明链接或内部审计问题全部解决。

总览

flowchart LR
  P["序言"] --> I["第 1 章总览"]
  I --> R["第 2 章随机模型"]
  I --> C["第 3 章中心性与随机游走"]
  R --> D["第 4 章社区检测"]
  C --> D
  D --> S["第 5 章半监督学习"]
  S --> T["第 6 章时序网络"]
  C --> Q["第 7 章抽样（待落地）"]
  A["附录 A 背景工具（待落地）"] --> R
  A --> C
  A --> S
  B["附录 B 证明工具（保留问题）"] --> S
  Q --> M["书末参考文献、索引与作者简介（学习入口待补）"]
  T --> M

单元依赖表

依赖类型的读法

• 数学先修：缺少它时，先补定义和一个最小例子；不要用学习层的解释替代原书证明。
• 模型依赖：前一章提供生成机制或统计假设，后一章可能改变观测方式、目标或损失函数。
• 方法工具：同一个拉普拉斯、随机游走或谱分解在不同章节服务于不同任务，需重新核对符号。
• 证明依赖：附录 B 这类关系应按定理引用逐项核对，不能只凭主题相似判断“已经证明”。
• 主题邻接：适合安排阅读顺序，但不意味着存在直接引用或逻辑推出关系。

最小复习路径

若时间有限，可按 第 1 章 → 第 2 章 → 第 3 章 → 第 4 章 → 第 5 章 读完一条主线， 再用第 6 章观察时序扩展；把附录 A 放在遇到矩阵/概率障碍时查阅，把附录 B 放在检查 Theorem 5.5 时查阅，把第 7 章留作抽样专题。完成后用主题索引 和练习与隐藏验证地图做交叉复习。