书前精校翻译：前言

前言（Preface）

本书是一本关于网络统计分析的通用导论，既可作为研究专著，也可作为教材。书中介绍了网络分析所需的许多现代基础工具和概念，例如网络建模（network modeling）、社区检测（community detection）、基于图的半监督学习（graph-based semi-supervised learning）以及网络中的抽样（sampling in networks）。对这些概念的描述是自洽的，同时为所介绍的算法提供理论论证与应用。

在网络科学、复杂网络分析或社会网络分析领域工作的研究者（包括研究生）会发现，本书包含与其研究任务相关的最新统计方法。本书也可作为与从统计角度分析复杂网络相关课程的教材。

一般而言，各章相当独立且自成体系，本书可按“à la carte”方式组合用于课程教学。尽管如此，第 2 章在一定程度上是全书各部分所需的基础。阅读第 4 章后再阅读第 5、6 章也很有帮助，但并非绝对必要。阅读第 3 章后再阅读第 5、7 章同样会有所帮助。