前言学习笔记：进入本书之前
配套译文：书前精校翻译：前言（译文不在公开版）。
内容类型：书前说明；原书只有 4 个自然段，没有编号对象、公式、图表、脚注、Further Notes 或习题。以下内容是学习层整理，不是原文增写。
1. 本页定位
学习层说明：前言不是一个需要逐行推导的理论单元，而是全书的使用说明：它告诉读者本书覆盖什么、适合谁、章节怎样衔接，以及开始阅读前需要哪些背景。
2. 原书信息卡
学习层概括：以下四点按前言四个自然段整理，只做信息压缩，不替代前言译文。
- 范围：本书把网络建模、社区检测、基于图的半监督学习和网络抽样放在同一条统计分析主线上，同时兼顾理论论证与算法应用。
- 读者：主要面向网络科学、复杂网络分析和社会网络分析领域的研究者与研究生，也可以用作复杂网络统计分析课程的教材。
- 章节关系：各章大体独立、可以按需组合；第 2 章在一定程度上服务于全书。第 4 章对第 5、6 章有帮助但不是硬性前置，第 3 章对第 5、7 章有帮助。
- 预备知识：概率、线性代数和图论的基本概念；相关补充材料放在附录中。
3. 阅读用途
学习层说明：下面是基于前言依赖关系给出的使用建议，用来安排第一次阅读；它不是作者新增的章节要求。
- 想先建立全书共同语言时，先看附录中的概率、图论和线性代数基础，再进入正文。
- 想读社区检测及其后续推断方法时，可把第 4 章作为主线，再顺读第 5、6 章；前言明确说明这条顺序有帮助，但不是强制顺序。
- 想读第 5 章或第 7 章中的方法时，先回看第 3 章的中心性工具会更顺畅。
- 如果只关心某一个主题，可以利用各章相对独立的特点按需选读；不要把“第 2 章并非每个局部论证的硬前置”误解成“第 2 章对全书没有基础作用”。
4. 来源校勘
来源校勘说明：PDF 文本层与 OCR 对文件页 9 的标题及 4 个自然段一致。文件页 9 对应印刷页 ix；其后文件页 10 已是第 1 章的印刷页 1，因此印刷页 x 在当前 PDF 中没有对应页面。项目接受并记录“印刷页 x 疑为空白页/未收录页”，不把它当作缺失的前言正文。
5. 阅读前检查
- [ ] 我能说出本书的四类核心工具：网络建模、社区检测、图半监督学习和网络抽样。
- [ ] 我知道第 2 章对全书有基础作用，但各章仍可相对独立地选读。
- [ ] 我知道第 4 章→第 5、6 章，以及第 3 章→第 5、7 章，是作者建议的有帮助的阅读关系，而不是绝对前置。
- [ ] 我能判断自己是否需要先回到附录补概率、线性代数或图论背景。